Android手机部署|YOLOv8实例分割实战
📖 内容简介
《Android手机部署|YOLOv8实例分割实战》是一本专注于YOLOv8实例分割模型在Android手机端部署的实战指南,涵盖Windows环境下的全流程技术教学。书中针对YOLOv8n、YOLOv8s两个主流实例分割模型版本,系统讲解从软件环境搭建(含Windows系统配置)、PyTorch框架安装,到YOLOv8代码克隆与依赖安装、ONNX模型导出及格式转换的完整流程,帮助学习者掌握模型从训练到安卓端部署的核心技术链条。无论是AI开发者、计算机视觉爱好者,还是希望将YOLOv8应用于移动端项目的技术人员,都能通过本书的实战化教学,快速实现从模型开发到Android手机端部署的落地,提升视觉任务的移动端应用能力。
* 内容摘要,帮助您快速了解要点课程介绍:
本课程在Windows上手把手演示YOLOv8(YOLOv8n和YOLOv8s)实例分割在Android(安卓)手机进行部署的过程。内容包括:安装软件环境、安装PyTorch,克隆和安装YOLOv8,导出onnx模型,onnx转换成NCNN文件,安装Android Studio,准备Android项目文件(下载项目文件、放置ncnn模型文件、放置ncnn和opencv的android文件),手机连接电脑并编译软件(安装投屏软件、手机连接电脑配置、编译和调试、导出签名apk),自己数据集训练模型的部署,项目代码解析(安卓的JNI机制、YOLOv8实例分割算法原理、C++代码、Java代码)。


📅 资源信息
发布日期:2025-12-30 23:04:48
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