"I love ML2R | Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr"

2022-05-09 22:27:41

Zum Inhalt springenML2RÜber ML2RVorstellung Leitung und Organisation Assoziierte Forschungsgruppen Wissenschaftler*innen Vernetzung Koordinierung KI-Netzwerk Karriere ForschungForschungsschwerpunkte Vertrauenswürdiges ML Hybrides ML Ressourcenbewusstes ML ML auf Quantencomputern Publikationen TransferAnwendungsfelder Kooperation AktuellesAutumn School ML-Blog Kontakt English Über ML2RVorstellung Leitung und Organisation Assoziierte Forschungsgruppen Wissenschaftler*innen Vernetzung Koordinierung KI-Netzwerk Karriere ForschungForschungsschwerpunkte Vertrauenswürdiges ML Hybrides ML Ressourcenbewusstes ML ML auf Quantencomputern Publikationen TransferAnwendungsfelder Kooperation AktuellesAutumn School ML-Blog Kontakt English #main { padding-top: 0px; padding-bottom: 0px;}@media screen and (max-width: 778px) { #main { padding-top: 0px; padding-bottom: 0px; }}Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr Wir verbinden Pionier-Institutionen der Forschung: die Technische Universität Dortmund, das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS in Sankt Augustin, die Universität Bonn sowie das Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML in Dortmund. Mehr erfahren Licht aus, Spot an! Im ML-Blog kommen die Wissenschaftler*innen des ML2R zu Wort. Es gibt spannende Beiträge für Einsteiger*innen, Profis, Anwender*innen aus der Praxis und alle, die neugierig auf die Themen Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz sind. Zum Blog Die Wissenschaftler*innen stellen sich vor Finden Sie heraus, wer hinter der Forschung am ML2R steckt! Die Forschenden stellen sich mit einem Kurzprofil vor und verraten, an welchen Themen sie aktuell arbeiten und was sie am Maschinellen Lernen besonders interessiert. Die Wissenschaftler*innen Nehmen Sie Kontakt auf! Verschaffen Sie sich einen Überblick über die Struktur des ML2R und finden Sie Ihre Ansprechpartner*innen. Ob Anfragen zu wissenschaftlichen Kooperationen oder Interesse an einer Zusammenarbeit in gemeinsamen Industrieprojekten – wir freuen uns auf den Kontakt mit Ihnen. Zum Leitungsteam Was sind unsere Forschungsschwerpunkte? Wir forschen an vertrauenswürdigen, hybriden und ressourcenschonenden Verfahren des Maschinellen Lernens. Dabei haben wir die unterschiedlichsten Plattformen im Blick – vom Smartphone bis zum Quantencomputer. Unsere Forschung ML2R – Das Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-RuhrDas Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr ist einer von sechs bundesweiten Knotenpunkten, um die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens in Deutschland auf ein weltweit führendes Niveau zu bringen. Dazu etablieren wir Spitzenforschung, fördern den wissenschaftlichen Nachwuchs und stärken den Technologietransfer in Unternehmen.Wir verbinden Pionier-Institutionen der Forschung in Deutschland: die Technische Universität Dortmund, das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS in Sankt Augustin, die Universität Bonn sowie das Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML in Dortmund. Die enge Verzahnung von grundlagenorientierter und anwendungsnaher Forschung bildet die ideale Basis für Innovationen. So gestalten wir Deutschlands Zukunft aktiv mit und tragen zur Sicherung der digitalen Souveränität unseres Landes bei. Denn im Maschinellen Lernen steckt der Schlüssel für intelligente Produkte, neue Geschäftsmodelle und Vorsprung im internationalen Wettbewerb. Erfahren Sie hier mehr über das ML2RLicht aus, Spot an: ML-Blog ist gestartet!Entdecken Sie in unserem ML-Blog spannende Beiträge zu Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz. Erfahren Sie aus erster Hand, woran die Forschenden des ML2R gerade arbeiten, informieren Sie sich über Anwendungsmöglichkeiten in der Praxis und bauen Sie Ihr Wissen aus! Zum BlogNews.blog-carousel-shortcode.blog-carousel-shortcode-id-da7330dae1e8dd6e1c062b4a8a8609a9.dividers-on.classic-layout-list article { padding-top: 0;}.blog-carousel-shortcode.blog-carousel-shortcode-id-da7330dae1e8dd6e1c062b4a8a8609a9.dividers-on.classic-layout-list article:first-of-type { margin-top: 0; padding-top: 0;}.blog-carousel-shortcode.blog-carousel-shortcode-id-da7330dae1e8dd6e1c062b4a8a8609a9.classic-layout-list.mode-list .post-entry-content { width: calc(100% - );}.blog-carousel-shortcode.blog-carousel-shortcode-id-da7330dae1e8dd6e1c062b4a8a8609a9.classic-layout-list.mode-list .no-img .post-entry-content { width: 100%;}.blog-carousel-shortcode.blog-carousel-shortcode-id-da7330dae1e8dd6e1c062b4a8a8609a9 .filter-bg-decoration .filter-categories a.act { color: #fff;}.blog-carousel-shortcode.blog-carousel-shortcode-id-da7330dae1e8dd6e1c062b4a8a8609a9:not(.mode-masonry) article:first-of-type,.blog-carousel-shortcode.blog-carousel-shortcode-id-da7330dae1e8dd6e1c062b4a8a8609a9:not(.mode-masonry) article.visible.first:not(.product) { margin-top: 0;}.blog-carousel-shortcode.blog-carousel-shortcode-id-da7330dae1e8dd6e1c062b4a8a8609a9.dividers-on:not(.mode-masonry) article { margin-top: 0;}.blog-carousel-shortcode.blog-carousel-shortcode-id-da7330dae1e8dd6e1c062b4a8a8609a9.dividers-on:not(.mode-masonry) article:first-of-type,.blog-carousel-shortcode.blog-carousel-shortcode-id-da7330dae1e8dd6e1c062b4a8a8609a9.dividers-on:not(.mode-masonry) article.visible.first:not(.product) { margin-top: 0; 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März 2022Über 30 Nachwuchswissenschaftler*innen der deutschen Kompetenzzentren für Forschung zu Künstlicher Intelligenz trafen sich im Februar zu einer Sonderedition der netzwerkweit etablierten, virtuellen Pitch-Talks zum Thema Erklärbarkeit von Künstlicher Intelligenz. Nach Vorträgen aus den einzelnen Zentren setzten sich die Teilnehmenden im folgenden interaktiven Teil kreativ und innovativ mit aktuellen Fragestellungen des Forschungsfeldes auseinander.Mehr lesenStrategische Partnerschaft mit WiloNewsVon Ann-Kathrin Oster2. Februar 2022Der Pumpenhersteller Wilo und das ML2R an der Technischen Universität Dortmund schließen eine strategische Partnerschaft. Die Kooperationspartner arbeiten gemeinsam mit dem Ziel, den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen bei Wilo im Hinblick auf Kundenvorteile, optimierte Geschäftsprozesse und neue Produktfunktionen zu etablieren und auszubauen.Mehr lesenScience Code Slam 2021NewsVon Ann-Kathrin Oster20. Dezember 2021Ein zentrumsweiter Science Code Slam markierte das Ende des Jahres 2021 im ML2R. Die Forschenden des Kompetenzzentrums bearbeiteten in virtuellen Themengruppen eine Vielzahl von Fragestellungen rund um Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning. Das ML2R-Team treibt zukunftsweisende KI-Forschung an Rhein und Ruhr gemeinschaftlich und aktiv voran.Mehr lesenAus dem ML2R-Blog: Ethik in der Künstlichen IntelligenzNewsVon Ann-Kathrin Oster9. Dezember 2021Künstliche Freundschaften mit Maschinen, Herausforderungen fairer Künstlicher Intelligenz und Verantwortlichkeit KI-basierter Entscheidungen: In einer dreiteiligen Beitragsreihe widmet sich der ML2R-Blog dem Thema KI-Ethik. Sara Mann, Astrid Schomäcker und Eva Schmidt geben Leser*innen spannende Einblicke in die aktuelle Forschung zur ethisch verantwortungsvollen Gestaltung von KI-Systemen.Mehr lesenML2R Forschende zu Gast in der Sendung „Beim Pelzig auf der Bank“NewsVon Inga Daase1. Dezember 2021Professor Christian Bauckhage, leitender Wissenschaftler am Kompetenzzentrum ML2R, ist als Experte für Künstliche Intelligenz Gesprächspartner in einer Folge der 3Sat-Reihe „Beim Pelzig auf der Bank“. In der Sendung geht es um die Frage, wie Künstliche Intelligenz die Zukunft prägen und die Rolle des Menschen verändern wird.Mehr lesenMaschinelles Lernen für Bin Packing: ML2R Autumn School 2021NewsVon Ann-Kathrin Oster21. Oktober 2021Die virtuelle ML2R Autumn School 2021 vom 4. bis 8. Oktober widmete sich dem industrierelevanten „Bin Packing“. Neben Vorträgen, einem Design-Thinking-Workshop und Social Events arbeiteten die Teilnehmenden in Kleingruppen an einem konkreten Bin-Packing-Problem und entwickelten Machine-Learning-Lösungen für dieses.Mehr lesenForschungsschwerpunkte Vertrauenswürdiges MLVertrauenswürdiges Maschinelles Lernen hat das Ziel, mithilfe von robusten und verifizierbaren Verfahren das Vertrauen in ML- und KI-Anwendungen zu stärken. Mehr erfahren Hybrides MLHybrides Maschinelles Lernen integriert Wissen aus verschiedenen Quellen in lernende Systeme, um auch bei kleinen oder unsicheren Datenbeständen verlässliche Ergebnisse zu erzielen. Mehr erfahren Ressourcenbewusstes MLRessourcenbewusstes Maschinelles Lernen ermöglicht es, Berechnungen mithilfe von ML auch auf kleinen Geräten, wie Smartphones oder direkt in Sensoren, zuverlässig auszuführen. Mehr erfahren ML auf QuantencomputernQuantencomputer können eine Vielzahl von Lösungswegen parallel berechnen und so Informationen schneller verarbeiten und komplexere Aufgaben bewältigen. Mehr erfahrenFolgen Sie ML2R:YouTubeTwitterLinkedInML-BlogResearchGateFolgen Sie ML2R:YouTubeTwitterLinkedInML-BlogResearchGateDas KompetenzzentrumÜber ML2RTransferAktuellesKarriereForschungVertrauenswürdiges MLHybrides MLRessourcenbewusstes MLML auf QuantencomputernTeam & NetzwerkLeitung & OrganisationWissenschaftler*innenAssoziierte ForschungsgruppenVernetzungWeiteresKontaktDatenschutzImpressum© ML2R – Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr 2022Go to TopDiese Website verwendet Cookies, um Ihr Erlebnis zu verbessern. Wir gehen davon aus, dass Sie damit einverstanden sind, aber Sie können sich abmelden, wenn Sie möchten. Cookie EinstellungenAblehnenAkzeptierenWeitere Informationen zu Cookies erhalten Sie in unserer Datenschutzerklärung.Privacy & Cookies Policy Schließen DatenschutzübersichtDie Website verwendet Cookies, um Ihre Erfahrung zu verbessern, während Sie durch die Website navigieren. 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